Яндекс.Директ 2026: автоматизация, AI‑креативы и предиктивный таргетинг

С каждым годом Яндекс.Директ становится сложнее. В 2026‑м изменения усиливают автоматизацию, добавляют генерацию креативов и предиктивный таргетинг. Это не просто эволюция интерфейса.

Это сдвиг подхода.

Рекламодатели перестают «крутить ставки» вручную и переходят к управлению данными, структуре кампаний и качеству посадочных страниц. Алгоритмы требуют корректной информации, а автоматические инструменты дают преимущество тем, кто умеет их кормить. Если раньше успех зависел от точности ставок, теперь — от качества передаваемых данных и понимания логики системы.

Основные тренды и изменения

Платформа усиливает алгоритмическое управление. Ручная настройка корректировок по устройствам, времени, гео и прочим сегментам уходит в бэкграунд. Вместе с этим обязателен фокус на качестве данных: связке Метрика ↔ CRM ↔ фиды. Изменения означают, что специалист меняется из исполнителя в data‑менеджера и стратега.

По данным Яндекса, внедрение нейрообъявлений повышает конверсии в среднем на 17%. Одновременно меняются требования к посадочным страницам, креативам и подтверждению юридической информации в темах с высокой модерацией — медицина, финансы, юриспруденция. Без корректной передачи ценности клиента (LTV, статусы сделки из CRM) автостратегии работают хуже и тратят бюджет неэффективно.

Почему важно адаптироваться к новым условиям

Адаптация — необходимость. Алгоритмы требуют данных, а автоматические инструменты дают преимущество тем, кто умеет их использовать. Однако это не означает, что можно просто «включить автопилот» и забыть о кампании.

Система нуждается в обучении. Ей нужны корректные цели в Метрике, передача информации о заказах и марже, актуальные товарные фиды. Без этого даже самые продвинутые алгоритмы будут распылять бюджет. Кроме того, меняются правила модерации — особенно в чувствительных нишах, где требуется подтверждение лицензий и соответствия законодательству.

Если вы не адаптируетесь, конкуренты, которые освоили новые инструменты, получат преимущество в стоимости клика и конверсии. Вопрос не в том, стоит ли переходить на новые форматы, а в том, как быстро вы это сделаете.

Автоматизация в Яндекс.Директ

Усиление роли автоматизации

Корректируем распространённое заблуждение: это не «полное доминирование AI» как итоговая автоматическая монополия, а сдвиг в сторону алгоритмического принятия решений при условии качественных входных данных и корректной постановки целей. Решения принимаются системой, но успех зависит от того, какие данные мы ей даём.

Что автоматизируется:

1. Корректировки ставок по устройствам, временным сегментам, гео, поведению
2. Автостратегии («Максимум конверсий», «Максимум прибыли», tROAS) с привязкой к целям в Метрике
3. Единую перфоманс‑кампанию (ЕПК) — объединение текстово‑графических, товарных и медийных форматов в одном окне управления
4. Предиктивный таргетинг и LTV‑скоринг
5. Генерация креативов: нейрообъявления, AI‑редактор креативов (текст, изображение, анимация, видео)

Система анализирует поведение пользователей, историю взаимодействий, контекст запроса и автоматически корректирует ставки в реальном времени. Это позволяет показывать рекламу тем, кто с наибольшей вероятностью совершит целевое действие.

Инструменты автоматизации и их применение

API Яндекс.Директа (v5) — массовое управление, выгрузка статистики, интеграция с CRM и BI‑системами. Подходит для агентств и крупных рекламодателей, которые управляют десятками кампаний одновременно.

Директ Коммандер — массовые изменения через файлы XLS/CSV. Удобен для быстрой правки ключевых слов, ставок и текстов объявлений без необходимости заходить в интерфейс каждой кампании.

Автостратегии в интерфейсе — правильные цели в Метрике = эффективное обучение. Система сама подбирает оптимальные ставки для достижения заданного CPA или ROAS.

Партнёрские и сторонние автобиддеры — синхронизация частотой и набором правил отличается. Некоторые решения предлагают более гибкие настройки, чем встроенные инструменты Яндекса, но требуют дополнительной интеграции.

Пошаговый чек‑лист включения автоматизации:

1. Привязать счётчик Метрики и настроить макро/микро‑цели
2. Передать в Метрику данные о заказах, марже, статусах из CRM
3. Перевести минимальные кампании в ЕПК, выделив 10–20% бюджета на тесты автостратегий
4. Отслеживать 7–14 дней «обучения» алгоритма и не вносить радикальных изменений в этот период
5. Внедрить мониторинг: срезы «Вид размещения», «Кампания/Группа/Креатив», отчёты ML‑инсайтов

Яндекс усиливает антифрод‑механизмы, но эксперты указывают, что внешние защиты остаются востребованными — фильтрация площадок, блокировка доменов‑доноров трафика. В нишах с высокой конкуренцией доля фрода по оценкам может достигать десятков процентов. Мониторьте и подключайте сторонние сервисы при необходимости.

Примеры успешных автоматизированных кампаний

Кейс A (e‑commerce): перевод каталога в ЕПК

Что сделали: объединили товарный фид + Smart Design, добавили офферный ретаргетинг. Настройки: структура по категориям, KPI — tROAS на уровне группы. Результаты через 3 месяца: снижение CPA ~34%, рост конверсии +47% (пример из практики агентств; результаты зависят от ниши и качества фида).

Ключевой момент — корректная передача данных о стоимости товаров и наличии на складе. Система автоматически повышала ставки на товары с высокой маржой и снижала на позиции, которые заканчивались на складе. Это позволило избежать показов по товарам, которых нет в наличии, и сэкономить бюджет.

Кейс B (образовательная платформа, Telegram)

Что сделали: запустили кампанию в Telegram через биржу каналов, тест 150 каналов. Настройки: креатив до 10 изображений + текст 800–1024 символа; бюджет 30 000 ₽/мес; ставка от 0,3 ₽. Результаты: CPC в Telegram на 45% ниже поиска, конверсия регистрации 8,7%, LTV выше на 23%.

Telegram показал себя как эффективный канал для образовательных продуктов. Аудитория более вовлечённая, а стоимость привлечения ниже, чем в традиционных каналах. Однако важно тестировать разные каналы и отслеживать качество трафика — не все каналы дают одинаковый результат.

Важно: все цифры примерные и зависят от ниши, регионов и качества посадочных страниц.

AI‑креативы: будущее рекламных объявлений

Как искусственный интеллект меняет создание креативов

AI меняет подход к созданию рекламы. Раньше специалист вручную писал десятки вариантов заголовков и описаний, подбирал изображения, тестировал комбинации. Теперь система может сгенерировать сотни вариантов за минуты, адаптировать их под разные сегменты аудитории и автоматически выбрать наиболее эффективные.

Что сегодня даёт AI в креативе:

1. Генерация десятков текстовых вариантов и визуалов по посадочной странице
2. Адаптация изображений под форматы (1:1, 16:9, 3:4 и др.), генерация анимации и коротких видео
3. DCO (динамическая подмена офферов) на основе поведения пользователя и фидов

Система анализирует содержимое посадочной страницы, выделяет ключевые преимущества продукта и автоматически формирует релевантные объявления. При этом учитывается контекст запроса, история взаимодействий пользователя с сайтом и текущие маркетинговые акции.

Доступные функции AI‑редакторов креативов

AI‑редактор креативов позволяет сгенерировать, отредактировать и анимировать изображения по текстовому описанию для объявлений. Это не просто набор шаблонов — система создаёт уникальные визуалы, адаптированные под ваш продукт и аудиторию.

Генерация изображений и анимация

Технические требования (основано на официальной справке Яндекса и практиках из обзоров):

1. Форматы: JPG, PNG, GIF (используется первый кадр для генерации)
2. Размеры: от 450 до 5000 px по сторонам для соотношений 1:1…3:4; для 16:9 — от 1080×607 до 5000×2812 px
3. Максимальный объём файла: до 10 МБ
4. Соотношения сторон: 16:9, 4:3, 1:1, 3:4
5. Видео: генерируются короткие ролики (обычно 5–15 с.), экспорт в MP4 рекомендуем H.264

Практическая инструкция: как работать с AI‑редактором:

1. Выберите объявление в ЕПК → Раздел «Изображения» → AI‑редактор
2. Вкладка «Создание»: опишите ключевой объект, окружение, стиль, ключевые цвета (чем детальнее — тем релевантнее результат)
3. Выберите пропорции → Сгенерировать → дождитесь результата (1–2 мин)
4. При редактировании загружайте исходник (450–5000 px), давайте точный запрос для замены элементов
5. Для «Оживления» опишите желаемое действие (пример: «показывает процесс распаковки»), система выдаст короткое видео

Чем точнее вы опишете желаемый результат, тем лучше будет генерация. Указывайте конкретные детали: цвет фона, расположение объектов, настроение изображения. Например, вместо «красивый продукт» лучше написать «смартфон на белом фоне, вид спереди, мягкое освещение, минималистичный стиль».

Ограничения и запрещённые тематики

Запрещённые тематики в генерации (строго):

1. Политический и идеологический контент
2. Дети (любые изображения и указания)
3. Шок, насилие, военная тематика
4. Наркотики
5. Алкоголь и вейпы (ограничения)
6. Сексуальный контент
7. Неуважение к религиозным и государственным ценностям

Эта выборка базируется на официальных правилах Яндекса для AI‑редактора и модерации контента. Нарушение этих правил приведёт к отклонению объявления на этапе модерации, а в некоторых случаях — к блокировке аккаунта.

Кроме того, система может отказаться генерировать изображения, которые содержат узнаваемые бренды, логотипы или персонажей, защищённых авторским правом. В таких случаях лучше использовать собственные изображения или заказать уникальные визуалы у дизайнера.

Предиктивный таргетинг

Что такое предиктивный таргетинг и как он работает

Предиктивный таргетинг использует ML‑модели для прогнозирования ценности пользователя (LTV), вероятности покупки или действия и автоматической корректировки ставок на основе прогнозов. Для приложений AppMetrica/LTV уже используется в таргетинге; для сайтов нужны корректные цели и импорт доходных событий.

Система анализирует обезличенные данные похожих приложений и сайтов, выручку, удержание пользователей и прогнозирует LTV для корректировки ставок в реальном времени. Это позволяет показывать рекламу тем пользователям, которые с наибольшей вероятностью принесут максимальную прибыль в долгосрочной перспективе.

Настройка предиктивной аналитики

Как внедрить предиктивную аналитику — пошагово:

1. Подключить счётчик Яндекс.Метрики на все страницы
2. Настроить макро‑ и микроконверсии (например: оформление заказа, статус «оплачен», ключевые этапы воронки)
3. Передать данные о стоимости заказа, марже, статусах из CRM в Метрику (import/connector)
4. Включить предиктивную модель (если доступна) или настроить аудитории‑предсказания в Яндекс.Аудиториях
5. Дать системе минимум 2–3 недели на обучение, отслеживать KPI по ROI/CPA/LTV

Важный момент: для корректной работы предиктивных моделей нужен достаточный объём данных. Если у вас менее 100 конверсий в месяц, система может работать нестабильно. В таких случаях лучше начать с базовых автостратегий и постепенно наращивать объём данных.

Также обратите внимание на качество передаваемых данных. Если в CRM есть ошибки (например, дублирование заказов или некорректные суммы), это негативно скажется на обучении модели. Регулярно проверяйте корректность интеграции и очищайте данные от аномалий.

Примеры успешного использования предиктивного таргетинга

Интернет‑магазин электроники внедрил предиктивный таргетинг и начал передавать в Метрику данные о LTV клиентов. Система автоматически повышала ставки на пользователей, которые с высокой вероятностью совершат повторную покупку в течение 3 месяцев. Результат: рост среднего чека на 18%, увеличение доли повторных покупок на 27%.

Образовательная платформа использовала предиктивные модели для прогнозирования вероятности покупки курса. Система анализировала поведение пользователя на сайте (просмотренные страницы, время на сайте, взаимодействие с контентом) и корректировала ставки в реальном времени. Результат: снижение CPA на 31%, рост конверсии в покупку на 22%.

Однако важно понимать: предиктивный таргетинг — не волшебная кнопка. Он работает эффективно только при наличии качественных данных, корректной настройки целей и достаточного объёма трафика для обучения модели.

Гиперперсонализация и сегментация

Как сегментировать аудиторию до уровня «аудитория из одного человека»

Гиперперсонализация — это не просто разделение аудитории на широкие сегменты (мужчины/женщины, возраст, география). Это создание уникального рекламного сообщения для каждого пользователя на основе его поведения, интересов, истории взаимодействий с брендом.

Как сегментировать глубже:

1. Используйте данные Яндекс 360 (поведение в Музыке, Почте, Такси и т.д.) в комплексной модели
2. Загружайте кастомные сегменты из CRM и комбинируйте их с look‑alike и автотаргетингом
3. Подстраивайте креатив под сегмент: разный Tone‑of‑Voice (TOV), офферы и призывы

Например, пользователю, который уже добавил товар в корзину, но не оформил заказ, можно показать объявление с напоминанием и специальным предложением. Пользователю, который впервые посетил сайт, — объявление с описанием преимуществ продукта и социальными доказательствами.

Инструменты для гиперперсонализации

Smart Design комбинирует тысячи параметров (поведенческие, контекстуальные, исторические и прогнозные) и генерирует персонализированные варианты объявлений для каждого показа. Для малых проектов с малым трафиком рекомендуется упрощённый набор креативов и постепенное наращивание вариативности.

Яндекс.Аудитории позволяют создавать сложные сегменты на основе данных из Метрики, CRM, загруженных списков email и телефонов. Вы можете комбинировать условия (например, «посетил страницу товара + не совершил покупку + находится в Москве + интересуется спортом») и создавать максимально точные аудитории.

Офферный ретаргетинг показывает пользователю именно те товары, которые он просматривал на сайте, с актуальной ценой и наличием. Это значительно повышает вероятность возврата и покупки.

Однако важно не переусердствовать. Слишком узкие сегменты могут привести к недостаточному объёму показов и высокой стоимости клика. Найдите баланс между персонализацией и масштабом.

Новые рекламные форматы и площадки

Видеореклама и интерактивные форматы

Видеореклама становится всё более доступной благодаря AI‑инструментам генерации. Раньше создание видеоролика требовало значительных затрат на съёмку, монтаж, озвучку. Теперь можно сгенерировать короткий ролик из статичных изображений, добавить анимацию и текст за несколько минут.

Форматы видеорекламы:

1. ТВ‑билборд — баннер на главной Smart TV
2. Pre/mid/post‑roll — видео до, во время или после основного контента
3. Короткие видео в РСЯ — 5–15 секунд, адаптированные под мобильные устройства

Технические требования: 5–60 сек (оптимально 15–20 с.), MP4 H.264, размеры 1280×720 или 1920×1080; размер файла — до 256 МБ (рекомендации для генерации через YandexART).

Когда использовать видеорекламу: брендинг, ретаргетинг с высоким LTV, кампании на премиальную аудиторию. Smart TV часто дают плотный CPM и хорошую viewability, но требуют качественного креатива и чёткого сообщения.

Реклама в Telegram и Smart TV

Реклама в Telegram через Директ — практический гайд

Параметры запуска (практика июля 2025/2026):

1. Создаём ЕПК → Места показа: «Телеграм‑каналы»
2. Настраиваем гео, тематики и способ размещения: автоматический подбор или биржа каналов
3. Креативы: до 10 изображений/видео + текст до 1024 символов
4. Бюджет: от 300 ₽/нед.; ставка от 0,3 ₽ за клик (ориентиры в продуктовой практике)
5. Ограничения: форматы JPG/PNG/GIF (без анимации для изображений), max image size = 5 МБ; видео до 50 МБ, до 60 сек
6. Отслеживание: единая статистика в Мастере отчётов

Практические советы: тестируйте биржу каналов и автоматический подбор параллельно, отслеживайте LTV пользователей из Telegram (часто выше среднего). Telegram показывает хорошие результаты для образовательных продуктов, инфобизнеса, B2B‑услуг.

Smart TV и CTV

Канал растёт и эффективен для брендинга и ретаргетинга при правильной адаптации креативов. Аудитория Smart TV — это часто платёжеспособные пользователи, которые смотрят контент на большом экране в комфортной обстановке. Это создаёт благоприятные условия для восприятия рекламного сообщения.

Однако важно учитывать специфику формата: пользователь не может кликнуть на объявление прямо с экрана телевизора. Поэтому акцент делается на запоминаемость бренда, простоту сообщения и чёткий призыв к действию (например, «Найдите нас в поиске по запросу…»).

Динамические места на поиске

Динамические места показываются для URL, которые уже в топ‑20 органики. Оплата — только за дополнительные клики сверх органического базового уровня (система сама рассчитывает базовый объём).

Условия попадания: совпадение URL в объявлении и органике + включённый чекбокс «Динамические места» в настройках кампании.

Как включить: ЕПК → Места показа → поставить оба чекбокса: «Реклама в поисковой выдаче» и «Динамические места на поиске». Проверяйте позиции в Яндекс.Вебмастере и в Мастере отчётов с срезом «Вид размещения».

Это особенно эффективно для брендовых запросов и страниц, которые уже ранжируются в топе, но могут получить дополнительную видимость. Вы платите только за те клики, которые не получили бы органически.

Единая перфоманс‑кампания (ЕПК)

ЕПК объединяет все форматы объявлений в одном окне управления: текстово‑графические, товарные, медийные, видео. Это упрощает настройку и позволяет системе автоматически распределять бюджет между форматами в зависимости от эффективности.

Практические сценарии настройки

Сценарий A — e‑commerce (1000+ SKU)

1. Структура: кампании по категориям → группы по брендам/ценовым сегментам
2. Источник креативов: товарный фид + Smart Design + нейрообъявления для карточек
3. Ретаргетинг: офферный ретаргетинг, «Уже в корзине» + динамические шаблоны
4. KPI на уровне группы: CPA, ROAS, средний чек
5. Период обучения: 2–3 недели; рекомендуемый тестовый бюджет: 10–20% от обычного

Сценарий B — B2B/услуги

1. Фокус: текстово‑графические объявления с нейро‑генерацией заголовков и описаний
2. Таргетинг: география + продвинутый автотаргетинг для профессиональных аудиторий
3. Offline‑интеграция: передача статусов CRM → Метрика для оптимизации
4. KPI: CPL, SQLs, время до сделки

Сценарий C — локальный бизнес (точки продаж)

1. Комбинация: Поиск + Карты + локальные показания в ЕПК
2. Таргетинг: super‑geo (радиусы 1–5 км) + промо‑акции с привязкой к точке
3. KPI: посещаемость оффлайн → конверсия в покупку

Пошаговая инструкция запуска ЕПК

1. Создайте кампанию → выберите ЕПК
2. Подключите фиды (если есть)
3. Привяжите Метрику и цели
4. Задайте KPI на уровне групп
5. Добавьте креативы: изображения, видео, нейрообъявления
6. Включите места показа (Поиск/РСЯ/Telegram/Smart TV/Динамические места)
7. Запустите тест с 10–20% бюджета и наблюдайте 14 дней

Не вносите радикальных изменений в первые две недели — дайте системе обучиться. Отслеживайте ключевые метрики: CTR, конверсию, CPA, ROAS. Если через 14 дней результаты не устраивают, проанализируйте узкие места: качество посадочной страницы, релевантность креативов, корректность целей.

Neuro Ads 3.0 — практический гайд

Пошаговая настройка

1. В ЕПК выбрать «Добавить нейрообъявления»
2. Указать посадочную страницу → дождаться анализа (1–2 минуты)
3. Настроить параметры: Tone‑of‑Voice, целевое действие (покупка/лид), обязательные/стоп‑слова
4. Задать сегменты показа (новые пользователи/ретаргетинг/VIP)
5. Сгенерировать варианты (рекомендуемо 10–20) → предварительный отбор
6. Запустить и анализировать: CTR, конверсия, CPA, время на странице

Оптимизация нейрообъявлений

Добавляйте стоп‑слова и обязательные элементы в промптах. Например, если вы не хотите, чтобы в объявлениях использовались слова «дешёво» или «быстро», добавьте их в список исключений. Если важно упомянуть «гарантию» или «доставку» — укажите это как обязательные элементы.

Проводите A/B‑тесты на 30/70 split (30% нейрообъявления vs 70% ручные) до определения оптимального соотношения. Минимальные требования для стартовой оптимизации: ~1000 показов для начала стабилизации, ~100–300 показов для базовой статистики; 7–14 дней обучения автостратегий.

Не ожидайте мгновенных результатов. Нейрообъявления требуют времени на обучение и оптимизацию. Первые несколько дней система будет тестировать разные варианты, и показатели могут быть нестабильными. Это нормально.

API и массовая генерация

Пример API‑запроса (упрощённо, формат JSON):

POST /api/v3/neuroads/generate

{

«landing_url»: «https://example.com/product»,

«campaign_id»: «123456»,

«parameters»: {

«tone»: «professional»,

«target_action»: «purchase»,

«exclude_words»: [«дешево»,»быстро»],

«include_elements»: [«гарантия»,»доставка»]

},

«variants_count»: 20

}

Этот пример на основе описания интеграции в обзорах и практике агентств — используется для массовой генерации и интеграции с CRM. API позволяет автоматизировать создание объявлений для больших каталогов и регулярно обновлять креативы без ручного вмешательства.

Подготовка к изменениям: практические шаги

Чек‑лист для адаптации к новым правилам

Обязательный чек‑лист перед масштабированием:

1. Настроены цели в Метрике (микро/макро)
2. Передача CRM‑данных о стоимости сделки и статусах
3. Подключён товарный фид и проверена его актуальность
4. Сформирован набор креативов (минимум 5–7 заголовков, 3 описания, пару изображений/видео)
5. План тестирования: 14 дней наблюдения, контроль частоты показов, исключение площадок с низким качеством трафика
6. Настроен антифрод и фильтрация площадок (исключать images.yandex.ru, collections.yandex.ru и т.п., по опыту практики)

Проверьте каждый пункт перед запуском. Пропуск хотя бы одного может привести к неэффективной работе кампании и перерасходу бюджета.

Частые ошибки при переходе на новые форматы

Запуск автостратегии без корректных целей и передачи офлайн‑данных. Система не понимает, что считать успешной конверсией, и распыляет бюджет.

Недостаточный объём обучающих конверсий. Если у вас менее 30 конверсий в неделю, автостратегия может работать нестабильно. В таких случаях лучше начать с ручного управления ставками или использовать стратегию «Максимум кликов».

Неподготовленные посадочные страницы. Низкая скорость загрузки, неполная информация о продукте, отсутствие чётких призывов к действию — всё это приводит к росту CPC и снижению конверсии. Оптимизируйте посадочные страницы перед запуском рекламы.

Отсутствие контроля площадок в РСЯ и Telegram. Не все площадки дают качественный трафик. Регулярно проверяйте отчёты по площадкам и исключайте те, которые показывают низкую конверсию или высокий процент отказов.

Слишком частые изменения в период обучения. Если вы постоянно меняете ставки, креативы, настройки таргетинга в первые 7–14 дней, система не успевает обучиться. Дайте ей время.

Заключение

Итоги и рекомендации по адаптации

Яндекс.Директ в 2026 — это платформа, где автоматизация и AI становятся нормой. Чтобы не потерять эффективность:

1. Переведите внимание на качество данных (CRM, фиды, Метрика)
2. Постройте структуру кампаний вокруг целей бизнеса
3. Тестируйте нейрообъявления и Smart Design, но сохраняйте живой контроль
4. Подготовьте посадочные страницы и файлы к требованиям AI‑редактора
5. Используйте новые площадки (Telegram, Smart TV) через тесты с измерением LTV

Не бойтесь экспериментировать. Выделите 10–20% бюджета на тестирование новых форматов и инструментов. Отслеживайте результаты, анализируйте данные, масштабируйте то, что работает.

Помните: автоматизация — это инструмент, а не замена специалиста. Ваша роль меняется с исполнителя на стратега и аналитика данных. Фокусируйтесь на том, что система не может сделать за вас: понимание бизнеса, формирование уникального предложения, создание качественного контента.

Вопрос‑ответ по теме статьи

Q: Что такое ЕПК и зачем переходить? A: ЕПК объединяет все форматы в одном окне, даёт централизованную автоматизацию и предиктивную оптимизацию. Переход помогает экономить время и использовать ML‑логики платформы.

Q: Сколько времени нужно автостратегиям на обучение? A: Обычно 7–14 дней (иногда до 3 недель при сезонных всплесках), при условии достаточного объёма конверсий.

Q: Какие ограничения у нейрообъявлений? A: Не все ниши подходят (узкие B2B), генерация может занимать время, не всегда возможна мгновенная правка всех вариантов, для корректной работы нужны русскоязычные сайты и корректные цели.

Q: Как подключить рекламу в Telegram через Директ? A: ЕПК → места показа «Телеграм‑каналы» → гео/тематики → креативы (до 10 визуалов) → бюджет (min ≈300 ₽/нед.) → запуск.

Q: Что такое динамические места и как их активировать? A: Доп. позиции на поиске для URL в топ‑20 органики; активируются в настройках кампании чекбоксами «Реклама в поисковой выдаче» и «Динамические места на поиске», оплачиваются только доп. клики.

Q: Какие требования к AI‑креативам? A: JPG/PNG/GIF, размер 450–5000 px / для 16:9 от 1080×607, макс. 10 МБ; запрещён ряд тематик (политика, дети, алкоголь, вейпы, шок‑контент). SEO‑продвижение лендингов: подробное руководство помогает активно использовать новые инструменты.

Онлайн‑обучение и вебинары

Яндекс регулярно проводит вебинары и обучающие курсы по работе с Директом. Следите за анонсами в официальном блоге и подписывайтесь на рассылку. Это поможет быть в курсе последних обновлений и лучших практик.

Также рекомендуем изучить материалы по настройке и ведению Яндекс.Директ — там вы найдёте практические гайды, кейсы и чек‑листы для разных ниш.

Часто задаваемые вопросы

Как не переплатить в новых условиях? Контролируйте качество посадочных страниц, передавайте CRM‑данные, используйте антифрод и исключайте низкокачественные площадки.

Какие стратегии выбирать? Для начала — «Максимум конверсий» или tROAS; при наличии данных о марже используйте «Максимум прибыли».

Сколько нужно бюджета для старта? Минимум 10 000–15 000 ₽ на тестирование (зависит от ниши и конкуренции). Для стабильных результатов — от 30 000 ₽/мес.