Задача:
Обеспечить доминирование бренда STYNERGY в геозависимых запросах и ответах нейросетей для двух ЦА: B2B (потенциальные дилеры, ищущие надежного поставщика) и B2C (частные застройщики). Ключевая проблема — существующий раздел-навигатор «Найти дилера» был технически не оптимизирован для считывания ИИ и не передавал авторитет бренда в локальные рекомендации.
Решение:
- Цифровая упаковка дилерской сети: Мы провели аудит и привели к единому стандарту карточки в Яндекс Картах и 2ГИС. В описания внедрили ключевые УТП производителя, что позволило ИИ-системам идентифицировать эти точки как официальные каналы бренда.
- Структурирование геоданных: Полностью переработали раздел «Найти дилера в своем городе», превратив его из простого списка в структурированный гео-каталог с микроразметкой. Для каждого региона и дилера создали отдельные посадочные страницы с уникальными заголовками и контентом, учитывающим локальную специфику.
- Контент для ИИ-рекомендаций: Разработали серию материалов для блога и FAQ, отвечающих на типичные гео-вопросы: «Как выбрать надежного поставщика кровли в [регион]», «Сравнение заводов Центрального региона».
Общая видимость бренда
Для оценки результатов мы проанализировали три ключевых показателя: общую видимость бренда в нейросетях, динамику роста этой видимости и тональность упоминаний.

Наибольшую осведомленность о бренде на старте демонстрирует Perplexity (около 27% видимости). Это важный сигнал, так как Perplexity часто используется профессиональной аудиторией (B2B-сегмент) для поиска поставщиков и сравнения решений. Google AI Overview показывает результат около 22%, а YandexGPT (Алиса) — примерно 15%. Общая интегральная видимость бренда по всем нейросетям составляет порядка 17%.
Эти показатели стали отправной точкой. Мы зафиксировали, что бренд уже частично знаком ИИ (особенно западным моделям), но потенциал роста огромен. Основная задача — кратно увеличить эти цифры за счет интеграции структурированных данных о дилерской сети и создания контента, закрывающего потребности обеих ЦА.
Динамика видимости бренда

Мы отслеживали изменение видимости бренда за период с 11 декабря 2025 года по 11 февраля 2026 года.
Диаграмма показывает, что наибольший вклад в общую видимость бренда вносит Perplexity, за ним следует Google AI Overview, далее YandexGPT (Алиса). Важно отметить, что бренд уже присутствует в выдаче, но с сильным перекосом в сторону западных ИИ-систем.
Для усиления позиций в YandexGPT мы начали активную работу с геосервисами и микроразметкой, так как «Алиса» теснее всего интегрирована с Яндекс Картами. Переработанный раздел «Найти дилера» и единые карточки в геосервисах повысят авторитет бренда в глазах российских ИИ-алгоритмов.
Тональность упоминаний и встречаемость бренда

Положительная тональность: бренд рекомендуется как ведущий производитель с собственным заводом в Московской области, особенно в контексте выбора надежного поставщика для B2B-сегмента и при запросах частных застройщиков о покупке материалов.
Нейтральная тональность: упоминания встречаются в сравнительных обзорах и объективных ответах о характеристиках материалов, ценах или ассортименте без прямой рекомендации, но и без негативной окраски.
Ключевые запросы для поиска бренда
Анализ тональности и встречаемости позволил выявить конкретные поисковые запросы, в ответах на которые нейросети уже упоминают бренд. Это дает понимание, с какими именно потребностями пользователей ассоциируется производитель на текущем этапе.
Вот примеры поисковых фраз, по которым нейросети выводят информацию о производителе

Заключение
GEO-продвижение бренда STYNERGY находится на активной стадии внедрения. Первичный аудит показал, что бренд уже имеет некоторую узнаваемость в западных нейросетях (Perplexity, Google AI Overview), но полностью отсутствует в ответах на прямые коммерческие геозависимые запросы в российском сегменте.
Проведенная работа по цифровой упаковке дилерской сети, структурированию геоданных и созданию экспертного контента заложила фундамент для кратного роста видимости и позволила превратить нулевую тональность в устойчивые положительные рекомендации.